Image of PREDICTIVE ANALYSIS OF FINANCIAL DISTRESS USING THE ALTMAN Z-SCORE METHOD ON COMPANIES IN THE TRADE, SERVICE & INVESTMENT SECTOR LISTED ON THE INDONESIA STOCK EXCHANGE IN 2019-2023

Jurnal Nasional

PREDICTIVE ANALYSIS OF FINANCIAL DISTRESS USING THE ALTMAN Z-SCORE METHOD ON COMPANIES IN THE TRADE, SERVICE & INVESTMENT SECTOR LISTED ON THE INDONESIA STOCK EXCHANGE IN 2019-2023



Perdagangan, jasa, dan investasi merupakan pilar utama yang saling terintegrasi dalam mendorong pertumbuhan ekonomi global. Penelitian ini bertujuan menganalisis Altman Z-Score dalam "kemampuan model memprediksi financial distress pada perusahaan sektor Trade, Service & Investment (TSI) di BEI periode 2019-2023". Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi logtstik biner terhadap data laporan keuangan 15 perusahaan yang dipilih secara purposive. Hasil menunjukkan bahwa Altman Z-Score dapat memprediksi financial distress, meskipun akurasinya terbatas dalam kondisi pasar kompleks. Temuan ini mengimplikasikan perlunya evaluasi keuangan berkala dan pengembangan model prediktif yang lebih adaptif terhadap dinamika keuangan perusahaan. Selain itu, penelitian ini diharapkan memberi manfaat praktis bagi investor, kreditor, dan manajemen perusahaan dalam mengantisipasi risiko kebangkrutan sekaligus menyusun strategi keuangan yang berkelanjutan.
Kata Kunci: Financial Distress, Altman Z--Score, Bursa Efek Indonesia, Sektor TSI


Ketersediaan

Tidak ada salinan data


Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit Formosa Journal of Applied Sciences (FJAS) : Medan.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2962-6447
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Vol. 4, No. 8, Agustus 2025
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog