Image of Evaluasi Sentence Extraction pada Peringkasan Dokumen Otomatis

Prosiding

Evaluasi Sentence Extraction pada Peringkasan Dokumen Otomatis



Abstrak

Salah satu proses yang dilakukan dalam peringkasan dokumen adalah proses ekstraksi ciri. Berdasarkan beberapa penelitian, metode Tf-Idf adalah metode yang sering digunakan dalam proses ekstraksi ciri karena menghasilkan akurasi yang baik. Akan tetapi, ada metode lain yaitu metode dengan skema LGN yang disampaikan oleh Erica dan diklaim lebih baik dari pada Tf-Idf. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan pengujian secara statistik terhadap penggunaan metode term weighting Tf-Idf dan LGN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara akurasi hasil peringkasan menggunakan metode Tf-Idf dengan LGN. Berdasarkan hal ini maka dalam peringkasan teks otomatis metode Tf-Idf ataupun LGN dapat digunakan sebagai metode ekstraksi ciri.

Kata kunci—term weighting; peringkasan; tf-idf; uji hipotesis.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data


Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit LPPM - Unjani : CIMAHI.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978–602–50525–0–7
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
digital
Tipe Pembawa
computer disc
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this