Abstrak

Kajian terkait kedataan sudah banyak dilakukan, salah satu kajian kedataan yang menarik adalah eksplorasi data transaksi dalam jumlah yang besar, diproses sedimikian rupa untuk diekstrak menjadi pulau-pulau informasi yang sebelumnya belum diketahui serta memiliki nilai yang tinggi bagi kebutuhan analisis dalam rangka pengambilan keputusan. Kajian kedataan ini dikenal sebagai data mining. penelitian ini akan melakukan kajian kedataan, khususnya data akademik mahasiswa di Unjani angkatan 2013/2014, semester ganjil dan genap. Pendekatan metodologi yang digunakan adalah Clustering Data Mining untuk mendapatkan gambaran umum kempuan akademik mahasiswa Unjani. Teknik Clustering yang akan digunakan adalah Partitioing Around Medoids (PAM), yaitu pendekatan dalam mempartisi data sesuai dengan kedekatan karakteristik objek data dalam dataset akademik. Hasil akhir dari penelitian ini berupa produk perangkat lunak komputer yang akan memproses data akademik mahasiswa Unjani menjadi informasi yang memberikan gambaran umum kemampuan akademik mahasiswa di Unjani.

Kata kunci—clustering, PAM, Medoids, Data Mining