Abstrak

Toko serba ada yang besar seperti halnya superstore yang memiliki d ata transaksi penjualan semakin lama semakin banyak sehingga akan terjadi penumpukan, penumpukan data tersebut dapat dimanfaatkan untuk mencari informasi yang bermanfaat dan tersembunyi sehingga hal tersebut dapat digunakan untuk melakukan strategi penjualan. Pengolahan penumpukan data yang demikian dapat dilakukan dengan penerapan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan data superstore dengan menggunakan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Sehingga akan diketahui empat kelompok order priority yaitu low, medium, high atau critical.

Kata kunci—— data mining; data superstore; clustering; algoritma K-means; kelompok order priority. teknik