Image of Prediksi Krisis Ekonomi Jangka Pendek Berdasarkan Nilai PDB dan Hutang Luar Negeri Di Indonesia dengan Analisa Forecasting Menggunakan Metode Multi- Layer Perceptron pada Weka

Prosiding

Prediksi Krisis Ekonomi Jangka Pendek Berdasarkan Nilai PDB dan Hutang Luar Negeri Di Indonesia dengan Analisa Forecasting Menggunakan Metode Multi- Layer Perceptron pada Weka



Abstrak

PDB (Produk Domestik Bruto) erat kaitannya dengan hutang luar negeri, dan hal ini berlaku di Indonesia [2][4]. Semakin tinggi nilai PDB suatu Negara seharusnya dapat mengurangi hutang Negara tersebut. Kedua parameter ini dijadikan acuan untuk melakukan prediksi krisis ekonomi apabila dilakukan untuk analisa jangka panjang [2]. Penelitian kali ini ditunjukan untuk memprediksi krisis ekonomi di Indonesia dalam jangka pendek untuk nilai PDB dan hutang luar negeri dengan perhitungan kuantitatif menggunakan analisa forecasting pada WEKA menggunakan metode Multi-Layer Perceptron (MLP). Data yang digunakan untuk forecasting berasal dari World Bank dari tahun 1970 sampai dengan 2013. Dengan parameter hidden layer = 5, learning rate = 0.1, menghasilkan MAPE PDB = 2.222971 % dan MAPE hutang luar negeri = 1.658543 % dari MLP weka untuk prediksi kurang lebih selama 7 tahun (hingga 2020), tren menunjukkan bahwa nilai PDB dan hutang luar negeri sama-sama mengalamai penurunan. Hal ini bisa saja disebabkan oleh tren di Indonesia bahwa PDB digunakan untuk melunasi hutang luar negeri. Kebijakan yang baru pun harus dibuat agar kedua parameter ini memiliki tren yang berbeda, PDB harus naik dan hutang luar negeri harus turun.

Kata kunci—Forecasting ; Multi layer Perceptron; Prediksi krisis ekonomi Indonesia jangka pendek ;Weka


Ketersediaan

Tidak ada salinan data


Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
-
Penerbit LPPM - Unjani : CIMAHI.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-602-70361-1-6
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
digital
Tipe Pembawa
computer disc
Edisi
-
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this