Abstrak

Dalam bisnis saham terdapat dua macam analisis yaitu analisis fundamental dan analisis teknikal. Analisis fundamental merupakan teknik prediksi yang berupaya mempelajari faktor-faktor ekonomi. Analisis teknikal merupakan teknik prediksi yang berupaya mempelajari statistik pergerakan harga di masa lampau. Banyak investor dalam melakukan kegiatan transaksi saham yang mengalami banyak kerugian dikarenakan kurangnya pengetahuan dan kurang cermatnya dalam hal memprediksi. Penelitian-penelitian yang ada kebanyakan melakukan kajian pada variable-variabel fundamental saja. Mengingat akan pentingnya analisis teknikal maka terdapat penelitian terdahulu yang dilakukan, yaitu menggunakan metode fuzzy tsukamoto sebagai metode prediksi terhadap harga saham melalui web. Jaringan saraf tiruan (JST) backpropagation merupakan salah satu algoritma yang memiliki keakurasian cukup tinggi dalam hal prediksi. Oleh karena itu penelitian ini menguji ketelitian metode backpropagation dalam memprediksi pergerakan harga saham menggunakan variabel-variabel teknikal. Prediksi yang dilakukan adalah dengan cara pengumpulan beberapa faktor yang mempengaruhi pergerakan harga pada analisis teknikal dalam periode tertentu. Pada penelitian ini diambil data-data tersebut selama periode dua bulan. Hasil keluaran dari pengujian merupakan keputusan harga akan naik, sangat naik, turun, sangat turun atau tidak bergerak. Keluaran dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham pada masa yang akan datang

Kata kunci— Backpropagation; Jaringan Saraf Tiruan; Prediksi Harga Saham; Analisis Teknikal