ABSTRAK

Home automation (Smart home system) adalah sistem berbantuan komputer yang akan memberikan segala kenyamanan, keamaan, kemudahan dan efiesiensi serta dapat berlangsung secara otomatis dan terprogram melalui komputer pada suatu
gedung atau rumah. Metode yang sering dilakukan oleh dalam perancangan home automation ini sangat banyak, dan telah berkembang sangat cepat.

Kunci otomatis ini dirancang menggunakan face recognition dengan metode eigenface dan pintu otomatis menggunakan speech recognition dengan metode hidden makrov model (HMM) berbasis raspberry pi. Software perancangan sistem
ini dilakukan menggunakan Open CV Python. Pada sistem face recognition dilakukan konfigurasi pixel pada webcam menjadi 640x480 dan speech recognition dilakukan konfigurasi perintah untuk “buka pintu” menggunakan google API.

Subyek yang ikut dalam pengujian berjumlah 3 orang dengan wajah dan logat bahasa yang berbeda. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa pada sistem buka kunci dapat terbuka pada jarak 0,3 sampai 0,6 meter dengan rata-rata akurasi
sebesar 54-62 % dengan rata rata respone time untuk solenoid adalah 0.8-1.4 detik. Pada pengoperasian pintu, jarak sangat menetukan akurasi dalam penangkapan data suara oleh mikrofon, rata-rata akurasi pada jarak 0.3-0.8 ini sebesar 70-80 % dengan respone time 7.33 detik dari pengenalan suaran sampai pintu terbuka.

Kata kunci: (eigenface, face recognition, HMM, speech recognition)