ABSTRAK

Spectrum sensing adalah suatu proses pendeteksian spektrum frekuensi yang tidak digunakan dan dibagi penggunaannya diantara sesama pengguna radio kognitif tanpa menimbulkan interferensi dengan pengguna lain. Perlu adanya proses pendeteksian spektrum frekuensi bertujuan untuk memaksimalkan spektrum yang telah ada agar dapat dinikmati oleh seluruh masyarakat seefisien mungkin. Ada beberapa metode yang dapat digunakan pada spectrum sensing diantaranya adalah Matched Filter, Energy Detection, dan Cyclostationary.

Metode yang digunakan pada tugas akhir ini adalah Energy Detection, dengan mendeteksi energi dari informasi yang dikirimkan sistem radio kognitif mampu mengetahui spektrum frekuensi yang dapat dibagikan ke pengguna kedua ataupun tidak. Bit Error Ratio (BER) merupakan pengukuran kualitas dari sinyal yang terima untuk sistem komunikasi digital, untuk melihat kualitas sinyal yang diterima pada penelitian ini digunakan beberapa parameter yaitu sumber masukan berupa integer acak, menggunakan modulasi 16PSK dan 16QAM, dan beberapa kanal sebagai pembanding diantaranya adalah kanal AWGN, kanal Rayleigh dan kanal Rician.

Setelah dilakukan spectrum sensing terhadap informasi yang dikirimkan, didapatkan hasil untuk sistem dengan masukan 16 bit energi yang terdeteksi yaitu sekitar 182, pada masukan 32 bit energi yang terdeteksi yaitu sekitar 602 dan pada masukan 0 bit energi yang terdeteksi yaitu sekitar 0.030 artinya pada sistem masukan 16 bit dan 32 bit ada informasi yang dikirim dan pada masukan 0 bit tidak ada informasi yang dikirimkan. Pada pengukuran kualitas sinyal dengan membandingkan beberapa kanal, terlihat kanal AWGN pada modulasi 16PSK dan 16 QAM memiliki nilai kesalahan lebih kecil dibandingkan dengan 2 kanal lainnya. Pada modulasi 16PSK, dengan Eb/No sebesar 17dB nilai kesalahan pada kanal AWGN yaitu sebesar 0,3%, nilai kesalahan pada kanal Rayleigh yaitu sebesar 8% dan nilai kesalahan pada kanal Rician yaitu sebesar 7%. Dan pada modulasi
16QAM, dengan Eb/No 17dB nilai kesalahan pada kanal AWGN yaitu sebesar 0,04%, nilai kesalahan pada kanal Rayleigh sebesar 7% dan nilai kesalahan pada kanal Rician sebesar 6 %.

Kata kunci : Bit Error Rate, Kanal AWGN, Kanal Rayleigh, Kanal Rician, Radio kognitif, Spectrum Sensing.