ABSTRAK

Data Mining merupakan proses ekstraksi data menjadi informasi yang sebelumnya belum tersampaikan, dengan teknik yang tepat proses data mining akan memberikan hasil yang optimal. Data mining lebih tepat disebut sebagai penambangan pengetahuan dari data. Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining untuk mengelompokkan data berdasarkan kriteria. Salah satu teknik pengelompokkan data dalam data mining adalah dengan K-Medoids atau bisa disebut juga partitioning around medoids (PAM). Penelitian ini diarahkan pada penggunaan algoritma k-medoids untuk mengetahui pengelompokan produktivitas distributor yang terdapat pada Koperasi Unit Desa Sarwamukti berdasarkan kriteria dari pengiriman susu ke pihak koperasi dari data jumlah pengiriman susu dan waktu pengiriman susu. Data yang digunakan sebanyak 10 desa dengan jumlah cluster sabanyak 3 cluster, dimana cluster tersebut akan mewakili tingkat kemampuan
akademik. Pengukuruan mutu cluster menggunakan Silhoutte. Algoritma K- Medoids telah bekerja dengan baik untuk menentukan setiap obyek pada dataset untuk setiap cluster. Mutu pada setiap cluster yang telah diuji menunjukkan angka
mendekati 1, dengan demikian setiap cluster dapat dikatakan memiliki mutu yang baik.

Kata Kunci : Medoids, Clustering, Algoritma k-medoids, Silhoutte