ABSTRAK

Berita merupakan suatu informasi yang menceritakan tentang berbagai peristiwa dan kejadian yang hangat, dimana akan berdampak pada penyedia-penyedia berita untuk mengeluarkan berita yang terhangat. Karena hal tersebut banyak ditemukan
berita yang sama informasinya dengan judul yang berbeda-beda. Diperlukan metode untuk mengumpulkan informasi ke dalam ringkasan sederhana. Ringkasan berita merupakan teknik untuk mengambil isi yang paling penting dari sumber informasi yang kemudian menyajikannya kembali dalam bentuk yang lebih ringkas. Untuk memecahkan masalah tersebut dapat menggunakan metode maximum marginal relevance. MMR merupakan salah satu metode ekstraksi ringkasan (extractive summary) yang digunakan untuk meringkas dokumen tunggal atau banyak dokumen. MMR meringkas dokumen dengan menghitung kesamaan
(similarity) antara bagian teks. Pada pengumpulan dan pengambilan data menggunakan teknik web scraping dari portal berita. Tahapan pada teknik web scraping yaitu, mengambil link berita dan disimpan pada sistem, selanjutnya mengambil konten-konten yang diperlukan. Dimana konten yang diambil adalah konten yang penting, seperti judul berita, isi berita, lokasi berita, serta waktu terbit berita. Pada ekstraksi data terdapat pemecahan kalimat untuk menghilangkan tanda baca dan dipecah lagi menjadi banyak suku kata, pembobotan TF-ISF, consine similaryti, dan pembobotan MMR dalam meringkas suatu kalimat dengan menunjukan frequensi kemunculan kalimat yang yang mendekatkan kata di kaliamat dengan kata kunci.

Kata kunci : penyedia berita, berita, mmr, consine similaryti, tf-isf .